（来源：上观新闻）
据设备供应链透露🐋，由于产能吃紧🎑⚔，除了T🧧esla已与🇸🇪三星电子（Sam📙sung E😆⛹lect🛐ronics）⚛🔩签订长约，市场频🍳🍅传NV⛳IDIA、超微（😨AMD）、高通✨（Qu💁♂️alco🇧🇴mm）、G🇯🇲oogle🇲🇳👩✈️、AW🦕S与Me👀😭ta等🍹，有意将部🙏分订单转至三星、🚍👨❤️💋👨英特尔（Int🇻🇺🌆el），也使💛得台积🐇⛎过去13️⃣年来不🍆断调整台湾⚙➰与海外产能配置❗💐。
相比之下，7️⃣其他头部厂商承🎨🛁受更大的压力🤼♀️。如果直📼接用这🇩🇿些图片来训😫练AI💒，训练出来的🕴🛩系统也只会生成同🗃样"游戏感"十足3️⃣🕺的图片🇿🇦，放到真实的🤯📨电商场景里😋根本没有实用🇸🇻🏓价值😔。谷歌大脑💄研究员Quoc 👨🚒Le，🇹🇹斯坦福博士出🗣🥏身，后🔬来参与了大🤛规模语言模型的奠🏤基性工作，而🥏当时他⌨🛥最轰动🤚的成果是用160🇬🇬🎛00个CPU让神😳经网络🇷🇸🏆自己从Y😑ouT⚪🌇ube视频🚆🙆里学会🇲🇸了认猫，没有⚽人告诉它🇲🇻什么是😄😬猫，它自己发🇺🇲🌈现的🏤。
研究团队为🥡🇰🇳此专门设计了一🇬🇧🌙套"重新上🦓色"流程，目标🇲🇶🇲🇫是在完全不改🎇👈变衣服🙋🐒形状和🧒🗣人体轮✖🧞♂️廓的前提下☺，给图片换上真实🖖的质感和外观🔮🐙。过去DeepS🏴🛎eek的逻辑很清📥💉晰：开源🌒模型制造影响力🇹🇱，API收费承🧘♂️🍔接开发者需求，🇫🇮优秀模型能💟力带来传播和调用🎟🍂。
